Davetli Bildiri - Invited Paper
Akıl Yürütme - Reasoning
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
Yazar Dizini / Author Index
KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
D. Davenport, M. Sen, A. N. Ertürk, Bilkent Üniversitesi, Türkiye.
Abstract
In this paper we present an experimental expert system shell, KNOWALL!, and demonstrate how it can provide a more "intelligent" solution to classification type problems than do conventional rule-based systems. The shell is based ona new form of representation, known as "inscriptors", specifically designed to store and reason with knowledge in the real-world. Inscriptor-based systems offer a methodology for knowledge acquisition and validation, ease of use and maintenance, and potentially more robust solutions!
Özet
Bu makalede deneysel bir uzman sistem kabuğu KNOWALL! 'ı tanıtıyoruz ve sınıflandırma tipi problemlere geleneksel kural tabanlı sistemlerden daha "akıllı" bir çözüm sağlayabildiğini gösteriyoruz. Kabuk, gerçek dünyada saklamak ve akıl yürütmek için özel olarak tasarlanmış "yazıt" olarak bilinen yeni bir temsil biçimine dayanmaktadır. Inscriptor tabanlı sistemler bilgi toplama ve onaylama, kullanım ve bakım kolaylığı ve potansiyel olarak daha sağlam çözümler için bir metodoloji sunuyor!
Tam Metin
Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.
235-242.pdf
13MB
PDF
235-242 KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System