# İÇİNDEKİLER

### Davetli Bildiri / Invited Paper

* [**Towards Program Understanding Systems**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/davetli-bildiri/towards-program-understanding-systems.md)\
  (Program Anlayan Sistemlere Doğru)\
  \&#xNAN;*T. İ. Ören, University of Ottawa, Kanada*

### Akıl Yürütme / Reasoning

* [**Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/akil-yueruetme-reasoning/proof-checking-process-based-reasoning-about-physical-systems.md)\
  (Fiziksel Sistemlerde Süreç Tabanlı Akıl Yürütmenin İspat Denetimi)\
  \&#xNAN;*E. Uçar, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/akil-yueruetme-reasoning/an-extension-of-the-corresponding-value-technique-in-qualitative-modeling-and-simulation.md)\
  Nitel Modellemede Karşılık Değer Tekniğinin Genişletilmiş Hali\
  \&#xNAN;*A. C. Cem Say, S. Kuru, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye�*<br>
* [**Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/akil-yueruetme-reasoning/qualitative-reasoning-experiments-with-the-mvl-theorem-proving-system.md)

  (MVL Teorem İspatlama Sistemi ile Nitel Akıl Yürütme Deneyleri)

  *M. Ü. Şencan, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/akil-yueruetme-reasoning/tekdueze-olmayan-usavurum-yoentemleri-ve-yapay-zeka.md)

  (Nonmonotonic Reasoning Methods and Artifıcial Intelligence)

  M. M. Dağlı, TÜBİTAK ve ODTÜ, Türkiye<br>
* [**Issues in Commonsense Set Theory**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/akil-yueruetme-reasoning/issues-in-commonsense-set-theory.md)

  (Sağduyusal Küme Kuramında Konular)\
  \&#xNAN;*M. Pakkan, V. Akman, Bilkent Üniversitesl, Türkiye*

### Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Applications of Artificial Neural Networks�

* [**A Survey of Neural Network Applications far Scheduling Problerns**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-applications-of-artificial-neural-networks/a-survey-of-neural-network-applications-for-scheduling-problems.md)\
  (Sinir Ağlarının Çizelgeleme Problemlerine Uygulanmasına bir Bakış)\
  \&#xNAN;*B. Gürgün, İ. Sabuncuoğlu, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-applications-of-artificial-neural-networks/a-study-in-connectionist-modeling-of-hard-constraint-problems-solving-tangram-puzzles.md)\
  (Zor-Sınırlama Problemlerinin Bağlantısal Modellenmesi Üzerine bir Çalışma: Tangram Bilmecelerinin Çözülmesi)\
  \&#xNAN;*K. Oflazer, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-applications-of-artificial-neural-networks/solving-maze-problems-by-cellular-neural-networks.md)\
  (Labirent Problemlerinin Hücresel Sinir Ağları ile Çözülmesi)\
  \&#xNAN;*U. Halıcı, U. Yaranlı, ODTÜ, Türkiye*<br>
* [**Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-applications-of-artificial-neural-networks/ping-pong-oynamasini-oegrenen-yapay-sinir-agi.md)\
  (An Artificial Neural Network which Learns to Play Ping-Pong)\
  \&#xNAN;*S. Aratma, H. L. Akın, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye�*

### Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation

* [**Towards a Formal Semantics of Turkish**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/dogal-diller-bilgi-goesterimi-natural-languages-knowledge-representation/towards-a-formal-semantics-of-turkish.md)\
  (Türkçe'nin Biçimsel Anlambilimine Doğru)

  *E. Tın, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**An Approach to Machine Translation**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/dogal-diller-bilgi-goesterimi-natural-languages-knowledge-representation/an-approach-to-machine-translation.md)\
  (Bilgisayarla Çeviriye bir Yaklaşım)

  *M. K. Özgüven, J. Tsujii, UMIST, İngiltere*<br>
* [**Functional Categorization of Knowledge**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/dogal-diller-bilgi-goesterimi-natural-languages-knowledge-representation/functional-categorization-of-knowledge.md)\
  (Bilginin İşlevsel Sınıflandırılması)

  *Ş. Kocabaş, TÜBİTAK-Marmara Araştırma Merkezi, Türkiye*<br>
* [**Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/dogal-diller-bilgi-goesterimi-natural-languages-knowledge-representation/four-levels-of-learning-and-representation-in-modeling-scientific-discovery.md)\
  (Bilimsel Keşfin Modellenmesinde Öğrenmenin ve Gösterimin Dört Düzeyi)\
  \&#xNAN;*Ş. Kocabaş, TÜBİTAK-Marmara Araştırma Merkezi, Türkiye*

### Konuşma Tanıma/ Speech Recognition�

* [**Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/konusma-tanima-speech-recognition/konusma-isaretinin-taninmasi-icin-kullanilan-yapay-noeron-aglari-ve-diger-teknikler.md)\
  (Use of Artificial Neural Networks and Other Techniques in Speech Recognition)

  *F. Gürgen, F. Güneş, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye�*<br>
* [**Isolated Speech Recognition System**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/konusma-tanima-speech-recognition/isolated-speech-recognition-system.md)\
  (Kesintili Konuşma Tanıma Sistemi)\
  M. Aktekin, Teletaş, Türkiye\
  \&#xNAN;*A. Daloğlu, Yıldız Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Vocal Tract Shape Estimation**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/konusma-tanima-speech-recognition/vocal-tract-shape-estimation.md)\
  (Ses Üreten Organların Şekillerinin Kestirilmesi)\
  \&#xNAN;*M. B. Gülmezoğlu, A. Barkana, Anadolu Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Comparison of Human and Lovebird Speech**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/konusma-tanima-speech-recognition/comparison-of-human-and-lovebird-speech.md)\
  (İnsan ve Muhabbet Kuşu Konuşmalannın Karşılaştmlınasr)

  O. Parlokıuna, A. Barkana, Anadolu Üniversitesi, Türkiye.�

### Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures�

* [**Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-yapilari-artificial-neural-notwork-architectures/artificial-neural-networks-that-grow-when-they-learn-and-shrink-when-they-forget.md)\
  (Öğrenince Büyüyen Unutunca Küçülen Yapay Sinir Ağları)\
  \&#xNAN;*Ethem Alpaydın, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-yapilari-artificial-neural-notwork-architectures/sinir-aglarinin-optik-cihazlarla-tasarimi.md)\
  (Implementation of Neural Networks Using Optical Devices)

  B. S. Yılbaş, Erciyes Üniversitesi, Türkiye

  *N. Karaboğa, University of Wales, İngiltere*<br>
* [**Classiflcation and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-yapilari-artificial-neural-notwork-architectures/classification-and-computation-on-non-uniform-finite-cellular-automata-networks.md)

  (Değişen Sonlu Hücresel Özdevinik Ağlarında Sınıflandırma ve Hesaplama)

  *H. Kılıç, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*\
  *M. Güler, ODTÜ, Türkiye*<br>
* [**Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım** ](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-yapilari-artificial-neural-notwork-architectures/yapay-sinir-aglari-konusunda-hukuki-bir-yaklasim.md)\
  (A Juridical Approach to Artificial Neural Networks)\
  \&#xNAN;*N. Turunç, B\&L Danışmanlık, Türkiye*\
  *A. Koltuksuz, Ege Üniversitesi, Türkiye�*

### Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design

* [**Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/tasarimda-yapay-zeka-artificial-intelligence-in-design/fuzzy-lojik-kontrolerlerin-dizayni-icin-yeni-bir-metod.md)\
  (A New Method for the Design of Fuzzy Logic Controllers)\
  \&#xNAN;*D. T. Pham, D. Karaboğa, University of Wales, İngiltere*<br>
* [**Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/tasarimda-yapay-zeka-artificial-intelligence-in-design/bilgi-tabanli-yaratici-kavramsal-dizayn.md)\
  (Knowledge-Based Creative Conceptual Design)\
  \&#xNAN;*D. T. Pham, U. F. Güner, University of Wales, İngiltere*<br>
* [**A Distributed Expert System Architecture**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/tasarimda-yapay-zeka-artificial-intelligence-in-design/a-distributed-expert-system-architecture.md)\
  (Bir Dağıtık Uzman Sistem Mimarisi)\
  \&#xNAN;*F. Polat, H. A. Güvenir, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/tasarimda-yapay-zeka-artificial-intelligence-in-design/knowall-an-experimental-inscriptor-based-expert-system.md)\
  (KNOWALL! Deneysel bir Not-Tabanlı Uzman Sistem)\
  \&#xNAN;*D. Davenport, M. Sen, A. N. Ertürk, Bilkent Üniversitesi, Türkiye*

### Örüntü Tanıma / Pattern Recognition�

* [**A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufacturing**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/oeruentue-tanima-pattern-recognition/a-counterpropagation-network-model-to-recognize-and-classify-chart-patterns-in-automated-manufact..md)\
  (Otomatik Üretimde Şema Örüntülerinin Tanınması ve Sınıflandırılması için bir Karşı-Yayılım Ağ Modeli)

  *D. T. Pham, University of Wales, İngiltere. Z. Yılbaş, Erciyes Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System�**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/oeruentue-tanima-pattern-recognition/experiments-with-rst-a-rotation-scaling-and-translation-invariant-pattern-classification-system.md)\
  (Döndürme, Ölçekleme ve Ötelemeden Etkilenmeyen Örüntü Sınıflandırma Sistemi RST ile Deneyler)\
  \&#xNAN;*C. Yüceer, K. Oflazer , Bilkent Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition�**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/oeruentue-tanima-pattern-recognition/application-of-artificial-neural-networks-to-pattern-recognition.md)\
  (Yapay Sinir Ağlarının Örüntü Tanımada Uygulanması)�\
  \&#xNAN;*I. Celasun, M. B. Gökgöz, M. K. Cılız, Y. İstefanopulos, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Segmentation of Ottoman Characters�**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/oeruentue-tanima-pattern-recognition/segmentation-of-ottoman-characters.md)\
  (Osmanlı Harflerinin Parçalara Ayrılması)\
  \&#xNAN;*S. Bıyıksız, TÜBİTAK-Marmara Araştırma Merkezi, Türkiye*

### Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing

* [**Active Vision**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/goerme-ve-goeruentue-isleme-vision-and-image-processing/active-vision.md)\
  (Etkin Görme)

  *E. Alpaydın, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/goerme-ve-goeruentue-isleme-vision-and-image-processing/renkli-resim-islemenin-teorik-ve-pratik-oezellikleri.md)\
  (Theoretical and Practical Aspects of Color Image Processing)\
  \&#xNAN;*D. T. Pham, Y. Samast, University of Wales, İngiltere*<br>
* [**Otomatik Odaklama**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/goerme-ve-goeruentue-isleme-vision-and-image-processing/otomatik-odaklama.md)\
  (Automatic Focusing)\
  \&#xNAN;*D. T. Pham, V. Aslantaş, University of Wales, İngiltere*<br>
* [**Executing Prolog Programs with Dataflow Approach**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/goerme-ve-goeruentue-isleme-vision-and-image-processing/executing-prolog-programs-with-dataflow-approach.md)\
  (Prolog Programlarının Veri Akışı Yaklaşımı ile Çalıştırılması)

  *O. Başbuğoğlu, I. Aybay, ODTÜ, Türkiye*

### Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks

* [**A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-application-of-artificial-neural-networks/a-neural-network-architecture-for-emulating-forward-dynamics-of-a-robot-manipulator.md)\
  (Robot Manipülatörünün İleri Dinamiğinin Benzetişimi için bir Yapay Sinir Ağı Mimarisi)\
  T. Tunalı, B. Şamlı, Ege Üniversitesi, Türkiye

  *M. Kuntalp, Dokuz Eylül Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers** ](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-application-of-artificial-neural-networks/stability-properties-of-artificial-neural-network-based-robotic-controllers.md)\
  (Yapay Sinir Ağları Kullanan Robot Denetçilerinin Kararlılık Özellikleri)

  *M. K. Cılız, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye*<br>
* [**Pattern Classifier**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-application-of-artificial-neural-networks/pattern-classifier.md)\
  (Örüntü Sınıflandırıcı)\
  \&#xNAN;*A. E. Günhan, University of Bergen, Norveç*<br>
* [**Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları**](/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/yapay-sinir-aglari-uygulamalari-application-of-artificial-neural-networks/yapay-sinir-aglarinin-robotikteki-uygulamalari.md)\
  (Applications of Artificial Neural Networks in Robotics)\
  \&#xNAN;*D. T. Pham, S. Sağıroğlu, University of Wales, İngiltere*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://yapay-zeka.gitbook.io/ilkturkyapayzekaveyapaysiniraglarisempozyumu/icindekiler.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.