1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyum
  • 1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu Bildirileri
  • ÖNSÖZ
  • TEŞEKKÜR
  • İÇİNDEKİLER
  • Davetli Bildiri - Invited Paper
    • Towards Program Understanding Systems
  • Akıl Yürütme - Reasoning
    • Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems
    • An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation
    • Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System
    • Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
    • Issues in Commonsense Set Theory
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
    • A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
    • A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles
    • Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks
    • Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı
  • Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
    • Towards a Formal Semantics of Turkish
    • An Approach to Machine Translation
    • Functional Categorization of Knowledge
    • Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery
  • Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
    • Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler
    • Isolated Speech Recognition System
    • Vocal Tract Shape Estimation
    • Comparison of Human and Lovebird Speech
  • Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
    • Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget
    • Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı
    • Classification and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks
    • Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım
  • Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
    • Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod
    • Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn
    • A Distributed Expert System Architecture
    • KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
  • Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
    • A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufact.
    • Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System
    • Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition
    • Segmentation of Ottoman Characters
  • Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
    • Active Vision / Etkin Görme
    • Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri
    • Otomatik Odaklama
    • Executing Prolog Programs with Dataflow Approach
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
    • A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator
    • Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers
    • Pattern Classifier
    • Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları
  • Yazar Dizini / Author Index
Powered by GitBook
On this page
  • Abstract
  • Özet
  • Tam Metin

Was this helpful?

  1. Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design

A Distributed Expert System Architecture

F. Polat, H. A. Güvenir, Bilkent Üniversitesi, Türkiye.

PreviousBilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal DizaynNextKNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Abstract

As a subfield of Distributed Problem Solving, cooperating experts approach allows several specialized problem solvers to work together for solving complex tasks such as design, medical diagnosis, business management, and so on. Due to differences in goals, knowledge and viewpoints of agents, conflicts might arise at any phase of problem solving. Managing diverse expertise requires good models of conflict resolution. In this paper, a model for cooperating experts which openly supports multi-agent conflict detection and resolution is proposed. The model is based on the insights that each agent has its own conflict knowledge which is separated from its domain-level knowledge. The proposed model is compared with the existing approaches.

Özet

Dağıtılmış Sorun Çözme'nin bir alt alanı olarak, işbirlikçi uzmanlar yaklaşımı tasarım, tıbbi tanı, işletme yönetimi ve benzeri gibi karmaşık görevleri çözmek için birkaç özel sorun çözücünün birlikte çalışmasına izin verir. Ajanların hedefleri, bilgileri ve bakış açılarındaki farklılıklar nedeniyle, problem çözmenin herhangi bir aşamasında çatışmalar ortaya çıkabilir. Farklı uzmanlıkların yönetilmesi iyi çatışma çözme modelleri gerektirir. Bu yazıda, çoklu ajan çatışma tespitini ve çözümünü açıkça destekleyen uzmanlar için bir işbirliği modeli önerilmiştir. Model, her bir aracının kendi alan bilgisi bilgisinden ayrı kendi çatışma bilgisine sahip olduğu anlayışına dayanmaktadır. Önerilen model mevcut yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır.

Tam Metin

Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.

15MB
227-234.pdf
pdf
227-234 A Distributed Expert System Architecture