Davetli Bildiri - Invited Paper
Akıl Yürütme - Reasoning
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
Yazar Dizini / Author Index
An Approach to Machine Translation
M. K. Özgüven, J. Tsujii, UMIST, İngiltere.
Abstract
In the last five ctecades, research on Machine Translation of human languages, has produced many translation systems operating on a wide range of languages, text types and subject domains. Despite moderate success, there have been, only a few systems to answer the industrial demand. In this paper we discuss criteria that determine the feasibility of Machine Translation, and propose optimum points at which Machine Translation can be better implemented. Structure of a prototype system for Turkish language is also included in discussions, which is based on the results of Turkish-English Newsreport Translation project.
Özet
Doğal yazı dilinin Bilgisayar Çevirisi üzerinde araştırmalar, yaklaşık elli yıldır, dil, metin türü, konu gibi farklılık gösteren ortamlarda çalışan çeviri düzenlerini ortaya koymuştur. Görecel başarılara karşın bunların çok azı gerçek iş ortamlarının gereksinimlerini yanıtlayabilmektedir. Bu bildiride Bilgisayar Çevirisi’nin uygunluğunu belirleyen etmenler üzerinde duracağız, Bilgisayar Çevirisi’ni daha, verimli kullanabileceğimiz özel durumlardan bahsedeceğiz. Haber raporlarının çevirisi üzerine yapılan araştırmamızda kullandığımız İngilizce - Türkçe ilk örnek düzenin yapısına da değindik.
Tam Metin
Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.
113-120.pdf
13MB
PDF
113-120 An Approach to Machine Translation