1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyum
  • 1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu Bildirileri
  • ÖNSÖZ
  • TEŞEKKÜR
  • İÇİNDEKİLER
  • Davetli Bildiri - Invited Paper
    • Towards Program Understanding Systems
  • Akıl Yürütme - Reasoning
    • Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems
    • An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation
    • Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System
    • Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
    • Issues in Commonsense Set Theory
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
    • A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
    • A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles
    • Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks
    • Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı
  • Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
    • Towards a Formal Semantics of Turkish
    • An Approach to Machine Translation
    • Functional Categorization of Knowledge
    • Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery
  • Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
    • Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler
    • Isolated Speech Recognition System
    • Vocal Tract Shape Estimation
    • Comparison of Human and Lovebird Speech
  • Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
    • Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget
    • Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı
    • Classification and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks
    • Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım
  • Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
    • Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod
    • Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn
    • A Distributed Expert System Architecture
    • KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
  • Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
    • A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufact.
    • Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System
    • Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition
    • Segmentation of Ottoman Characters
  • Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
    • Active Vision / Etkin Görme
    • Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri
    • Otomatik Odaklama
    • Executing Prolog Programs with Dataflow Approach
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
    • A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator
    • Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers
    • Pattern Classifier
    • Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları
  • Yazar Dizini / Author Index
Powered by GitBook
On this page
  • Abstract
  • Özet
  • Tam Metin

Was this helpful?

  1. Akıl Yürütme - Reasoning

Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems

E. Uçar, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye.

PreviousTowards Program Understanding SystemsNextAn Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Abstract

Having the most sophisticated set of modeling features and the most complete ontology, Forbus Qualitative Process Theory allows better explanations of device behaviour than other systems because, for example, processes can explicitly be discussed. It can reason about state changes such as turning water to stearn which can be at best implicitly represented in other systems. Forbus displays logical translations of selected process and individual view descriptions but does not attempt to axiomatize the whole theory. We believe that it is necessary to provide such a formalization. The Boyer-Moore Theorem Prover is one of the best media to do so.

Özet

En karmaşık modelleme özelliklerine ve en eksiksiz ontolojiye sahip olan Forbus Niteliksel İşlem Teorisi, cihaz davranışının diğer sistemlerden daha iyi şekilde açıklanmasına izin verir, çünkü örneğin süreçler açıkça tartışılabilir. Diğer sistemlerde en iyi örtük şekilde temsil edilebilecek olan suyun buhara dönüşmesi gibi durum değişikliklerine neden olabilir. Forbus, seçilen sürecin ve bireysel görünüm tanımlarının mantıksal tercümelerini gösterir, ancak tüm teoriyi aksiyomize etmeye çalışmaz. Böyle bir formalizasyon sağlamanın gerekli olduğuna inanıyoruz. Boyer-Moore Teoremi Prover, bunu yapacak en iyi medyalardan biri.

Tam Metin

Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.

12MB
25-32-Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems.pdf
pdf