1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyum
  • 1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu Bildirileri
  • ÖNSÖZ
  • TEŞEKKÜR
  • İÇİNDEKİLER
  • Davetli Bildiri - Invited Paper
    • Towards Program Understanding Systems
  • Akıl Yürütme - Reasoning
    • Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems
    • An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation
    • Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System
    • Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
    • Issues in Commonsense Set Theory
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
    • A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
    • A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles
    • Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks
    • Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı
  • Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
    • Towards a Formal Semantics of Turkish
    • An Approach to Machine Translation
    • Functional Categorization of Knowledge
    • Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery
  • Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
    • Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler
    • Isolated Speech Recognition System
    • Vocal Tract Shape Estimation
    • Comparison of Human and Lovebird Speech
  • Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
    • Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget
    • Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı
    • Classification and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks
    • Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım
  • Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
    • Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod
    • Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn
    • A Distributed Expert System Architecture
    • KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
  • Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
    • A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufact.
    • Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System
    • Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition
    • Segmentation of Ottoman Characters
  • Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
    • Active Vision / Etkin Görme
    • Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri
    • Otomatik Odaklama
    • Executing Prolog Programs with Dataflow Approach
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
    • A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator
    • Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers
    • Pattern Classifier
    • Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları
  • Yazar Dizini / Author Index
Powered by GitBook
On this page
  • Abstract
  • Özet
  • Tam Metin

Was this helpful?

  1. Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation

Towards a Formal Semantics of Turkish

E. Tın, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye.

PreviousPing-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir AğıNextAn Approach to Machine Translation

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Abstract

Jon Barwise and John Perry were instrumental in formalizing the commonsense noions that language is an integral part of our everyday experience and consist of situated activities such as talking, reading, writing, and listening. Primary functtion of these activities is to convey information. Depending on the time and place of its utterance, and its speaker, a staement can convey different information and hence can have different meanings. Various versions of the theory of meaning and reference set within Barwise and Perry’s situation semantics have been applied to a number of linguistic issues (mainly) in English. In this paper, a semantic account based on situation semantics is proposed to establish a framework for understanding sebtences in Turkish. The full version of this paper has been submitted to a journal for publication.

Özet

Jon Barwise ve John Perry, dilin günlük deneyimlerimizin ayrılmaz bir parçası olduğu ve konuşma, okuma, yazma ve dinleme gibi yer alan faaliyetlerden oluştuğu fikrini şekillendirmede yardımcı oldu. Bu faaliyetlerin temel işlevi bilgi iletmektir. İfadesinin zamanına ve yerine ve konuşmacısına bağlı olarak, bir ifade farklı bilgiler iletebilir ve dolayısıyla farklı anlamlara gelebilir. Barwise ve Perry’nin durum anlambiliminde belirlenmiş olan anlam ve referans teorisinin çeşitli versiyonları (çoğunlukla İngilizce) bir çok dilsel konuya uygulanmıştır. Bu yazıda, Türkçe'de cümleleri anlamak için bir çerçeve oluşturmak için durum anlamına dayalı bir anlamsal hesap önerilmiştir. Bu makalenin tam sürümü yayınlanmak üzere bir dergiye sunulmuştur.

Tam Metin

Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.

16MB
103-111.pdf
pdf
103-111 Towards a Formal Semantics of Turkish