1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyum
  • 1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu Bildirileri
  • ÖNSÖZ
  • TEŞEKKÜR
  • İÇİNDEKİLER
  • Davetli Bildiri - Invited Paper
    • Towards Program Understanding Systems
  • Akıl Yürütme - Reasoning
    • Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems
    • An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation
    • Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System
    • Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
    • Issues in Commonsense Set Theory
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
    • A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
    • A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles
    • Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks
    • Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı
  • Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
    • Towards a Formal Semantics of Turkish
    • An Approach to Machine Translation
    • Functional Categorization of Knowledge
    • Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery
  • Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
    • Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler
    • Isolated Speech Recognition System
    • Vocal Tract Shape Estimation
    • Comparison of Human and Lovebird Speech
  • Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
    • Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget
    • Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı
    • Classification and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks
    • Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım
  • Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
    • Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod
    • Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn
    • A Distributed Expert System Architecture
    • KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
  • Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
    • A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufact.
    • Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System
    • Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition
    • Segmentation of Ottoman Characters
  • Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
    • Active Vision / Etkin Görme
    • Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri
    • Otomatik Odaklama
    • Executing Prolog Programs with Dataflow Approach
  • Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
    • A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator
    • Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers
    • Pattern Classifier
    • Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları
  • Yazar Dizini / Author Index
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

ÖNSÖZ

Önümüzdeki yıllarda insan yaşamını gittikçe daha fazla etkileyecek olan bilişim teknolojileri arasında belki de en önemlisi Yapay Zeka’dır. Yapay zekayı kısaca insanlarda zeka ile özdeşleştirdiğimiz bir takım özellikleri ve kabiliyetleri (örneğin görme, anlama, öğrenme, akıl yürütme, plan yapma, konuşma vb.) bilgisayarlar aracılığı ile gerçekleştirmeye çalışan bir bilim dalı olarak tanımlayabiliriz. ABD’nde 1950'li yılların sonuna doğru başlayan yapay zeka çalışmaları zamanla bir dizi konuda önemli başarılar elde etmiştir. Bir yandan çok önemli problemlerin çözümüne doğru değişik mantıksal yaklaşımlarla kuramsal temeller atılırken, diğer yandan olgunluğa ulaşmış bazı metodolojiler (örneğin uzman sistemler) son derece önemli uygulama alanları bulmuş ve oldukça da başarılı olmuşlardır. Günümüzde geliştirilen yapay zekalı sistemler artık büyük usta seviyesinde satranç oynayabilmekte, sınırlı bir kelime ve cümle dağarcığı ile de olsa konuşma anlayabilmekte, dilden dile çeviri yapabilmekte, tasarımlarda insan tasarımcılara yardımcı olmakta, matematiksel ispatlar yapabilmekte, görüntüleri inceleyip robot kollarını kontrol edebilmekte, yol görüntülerini inceleyip kısıtlı bir ortamda bir minibüsü idare edebilmektedirler. Ancak şu ana kadar yapılan araştırmaların ortaya çıkardığı bir başka gerçek de buzdağının suyun altında kalan kısmının çok büyük olduğu ve bir insan gibi algılayacak, düşünecek, çalışacak sistemleri geliştirmenin daha çok uzun yıllar alacağıdır.

Yapay zekada son zamanlara dek birçok yaklaşım sezgisel modelleme yöntemlerini kullanmıştır. Ancak bu yöntemlerin çeşitli sorunlarının ortaya çıkması, araştırmacıları temel olarak insan beyninin yapısına benzeyen ve türlü nedenlerle 1960'larda terk edilmiş bazı modelleri yeniden kullanmaya yöneltti. Yapay sinir ağları olarak bilinen ve birbirleri ile çok değişik şekillerde bağlanmış çok fazla sayıda yapay sinirden oluşan bu modeller özellikle 1980'lerin sonlarında bir dizi önemli problemin modellenmesinde başarı ile kullanıldılar. Bu başarılar sözü edilen alandaki çalışmalarda son derece hızlı bir artışa neden oldu.

Ülkemizde bu konularda çalışan araştırmacıların olduğunu düşünerek onları bir araya getirmek ve yaptıkları çalışmaları duyurmak amacı ile bu sempozyumu düzenlemeyi düşündük. Yaptığımız duyurulara yurt içinden ve dışından beklentimizin üzerinde bir ilgi geldi. Katılımcıların çeşitli alanlardaki bildirilerini ilerideki sayfalarımızda bulacaksınız. İçten isteğimiz bu sempozyumun giderek artan bir ilgi ile her sene tekrar edilmesi, ve ülkemizdeki yapay zeka ve yapay sinir ağları araştırmacılarının birbirleri ile iletişim sağladıkları vazgeçilmez bir ortam haline gelmesidir.

Saygılarımızla,

Kemal Oflazer

Varol Akman

H. Altay Güvenir

Uğur Halıcı

Previous1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu BildirileriNextTEŞEKKÜR

Last updated 6 years ago

Was this helpful?