1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyum
KapakÖnsözTeşekkürİçindekiler
Search…
1. Türk Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları Sempozyumu Bildirileri
ÖNSÖZ
TEŞEKKÜR
İÇİNDEKİLER
Davetli Bildiri - Invited Paper
Towards Program Understanding Systems
Akıl Yürütme - Reasoning
Proof-Checking Process-Based Reasoning about Physical Systems
An Extension of the Corresponding Value Technique in Qualitative Modeling and Simulation
Qualitative Reasoning Experiments with the MVL Theorem Proving System
Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
Issues in Commonsense Set Theory
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
A Study in Connectionist Modeling of Hard-Constraint Problems: Solving Tangram Puzzles
Solving Maze Problems by Cellular Neural Networks
Ping-Pong Oynamasını Öğrenen Yapay Sinir Ağı
Doğal Diller - Bilgi Gösterimi / Natural Languages - Knowledge Representation
Towards a Formal Semantics of Turkish
An Approach to Machine Translation
Functional Categorization of Knowledge
Four Levels of Learning and Representation in Modeling Scientific Discovery
Konuşma Tanıma/ Speech Recognition
Konuşma İşaretinin Tanınması için Kullanılan Yapay Nöron Ağları ve Diğer Teknikler
Isolated Speech Recognition System
Vocal Tract Shape Estimation
Comparison of Human and Lovebird Speech
Yapay Sinir Ağları Yapıları/ Artificial Neural Network Architectures
Artificial Neural Networks that Grow When They Learn and Shrink When They Forget
Sinir Ağlarının Optik Cihazlarla Tasarımı
Classification and Computation on Non-uniform Finite Cellular Automata Networks
Yapay Sinir Ağları Konusunda Hukuki bir Yaklaşım
Tasarımda Yapay Zeka / Artificial Intelligence in Design
Fuzzy Lojik Kontrolerlerin Dizaynı için Yeni bir Metod
Bilgi Tabanlı Yaratıcı Kavramsal Dizayn
A Distributed Expert System Architecture
KNOWALL! An Experimental Inscriptor-Based Expert System
Örüntü Tanıma / Pattern Recognition
A Counterpropagation Network Model to Recognize and Classify Chart Patterns in Automated Manufact.
Experiments with RST, A Rotation, Scaling and Translation Invariant Pattern Classification System
Application of Artificial Neural Networks to Pattern Recognition
Segmentation of Ottoman Characters
Görme ve Görüntü İşleme / Vision and Image Processing
Active Vision / Etkin Görme
Renkli Resim İşlemenin Teorik ve Pratik Özellikleri
Otomatik Odaklama
Executing Prolog Programs with Dataflow Approach
Yapay Sinir Ağları Uygulamaları / Application of Artificial Neural Networks
A Neural Network Architecture for Emulating Forward Dynamics of a Robot Manipulator
Stability Properties of Artificial Neural Network Based Robotic Controllers
Pattern Classifier
Yapay Sinir Ağlarının Robotikteki Uygulamaları
Yazar Dizini / Author Index
Powered By GitBook
Issues in Commonsense Set Theory
M. Pakkan, V. Akman, Bilkent Üniversitesi, Türkiye.

Abstract

This paper discusses commonsense set theory. First a brief review of classical set theory is given. Then the need for a commonsense set theory is questioned and the properties of a possible theory are examined. Finally, previous work in the area is presented.

Özet

Bu makale ortak küme teorisini tartışmaktadır. İlk olarak, klasik küme teorisinin kısa bir tekrarı verilmiştir. Daha sonra, ortak küme teorisine olan ihtiyaç sorgulanır ve olası bir teorinin özellikleri incelenir. Son olarak, bölgedeki önceki çalışmalar sunulmuştur.

Tam Metin

Bildirinin tamamını görüntülemek için aşağıdaki dosyayı indiriniz.
57-62.pdf
10MB
PDF
57-62 Issues in Commonsense Set Theory
Akıl Yürütme - Reasoning - Previous
Tekdüze Olmayan Usavurum Yöntemleri ve Yapay Zeka
Next - Yapay Sinir Ağları Uygulamaları - Applications of Artificial Neural Networks
A Survey of Neural Network Applications for Scheduling Problems
Last modified 3yr ago
Copy link
Contents
Abstract
Özet
Tam Metin