Bu çalışma konuşma işaretinin tanınması için kullanılan YNA hakkında genel bir fikir vermeyi amaçlamıştır. Bu alanda bizim elde, etmiş olduğumuz genel sonuçlardan yararlanarak diğer bilinen teknikler (örneğin; Markov Modeli) ile YNA nin konuşma işareti için karşılaştırılmasını hedefledik. Bu çalışma özellikle zaman gecikmeli YNA ve arkasından gelen nöron ağlarının ve eğitme algoritmalarının Japonca ses parçacıklarının bir altkümesi (b,d,g,m,n,N) · kullanılarak yapılan sonuçlardan yararlanmıştır.